ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถระบุภาวะเบาหวานขึ้นจอประสาทตา (DR) โดยไม่ได้รับความช่วยเหลือจากแพทย์ ซึ่งรวมถึงรูปแบบที่ร้ายแรงที่สุดที่ทำให้ผู้ป่วยเสี่ยงต่อการตาบอด ได้ผลดีกว่าความคาดหวังในการทดลองทางคลินิก ระบบการค้าประสบความสำเร็จในการตรวจพบการมีอยู่และความรุนแรงของโรคใน 97% ของการวิเคราะห์ดวงตา การปรับใช้ระบบ AI ดังกล่าวในสถานบริการระดับปฐมภูมิ
สำหรับใช้งาน
โดยผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ สามารถเพิ่มการเข้าถึงการตรวจตาได้อย่างมาก ซึ่งรวมถึงการประเมิน DR การช่วยในการวินิจฉัยและการรักษาโรค DR เป็นสาเหตุที่พบได้บ่อยที่สุดของการสูญเสียการมองเห็นและการตาบอดที่ป้องกันได้ในผู้ใหญ่อายุระหว่าง 20 ถึง 65 ปี คาดว่ามากกว่าหนึ่งในสามของผู้ป่วยเบาหวาน
ทั้งหมดจะเป็นโรคนี้ ตามรายงาน นอกจากนี้ IDF ยังประเมินว่าเกือบครึ่งหนึ่งของจำนวนผู้ป่วยโรคเบาหวานประมาณ 537 ล้านคนในปี 2564 ไม่ได้รับการวินิจฉัย ดังนั้นจึงอาจไม่ทราบว่าพวกเขามีความเสี่ยงที่จะเป็นโรค DR เกิดขึ้นจากความเสียหายของหลอดเลือดและเซลล์ประสาทในเรตินาที่เกิดจากน้ำตาล
ในเลือดสูง ความผันผวนของระดับน้ำตาลในเลือดทำให้หลอดเลือดเรตินาหดตัว ลดการไหลเวียนของเลือด และนำไปสู่ความผิดปกติของเซลล์ประสาทที่อยู่ภายในเรตินา ความผิดปกตินี้มีแนวโน้มที่จะแพร่กระจายไปยังเซลล์ประสาทของจอประสาทตาชั้นนอกและแผงกั้นเลือดและจอประสาทตาที่ปกป้อง
จอประสาทตาจากสารพิษ เมื่อสิ่งกีดขวางเริ่มรั่วไหลของของเหลว เซลล์ประสาทที่สำคัญจะถูกทำลาย ระยะเริ่มต้นและระยะที่สามารถรักษาได้มากที่สุดของ DR มักไม่แสดงอาการ หรือมีการเปลี่ยนแปลงการมองเห็นที่อาจเกิดขึ้นและหายไป และเกิดจากอายุที่มากขึ้นอย่างไม่ถูกต้อง ความเสี่ยงในการเกิด DR จะเพิ่มขึ้นเมื่อคนเป็นเบาหวานนานขึ้น นอกจากนี้ ประมาณ 80% ของผู้ป่วยเบาหวานทั้งหมด
อาศัยอยู่
ในประเทศที่มีรายได้ต่ำและปานกลาง ซึ่งการเข้าถึงบริการตรวจวัดสายตาจากผู้เชี่ยวชาญและผู้เชี่ยวชาญที่มีความเชี่ยวชาญในการระบุ DR อาจมีจำกัดหรือไม่สามารถจ่ายได้ จากผลการวิจัยทั่วโลกพบว่า 21% ของผู้ป่วยเบาหวานทั่วโลกไม่เคยได้รับการตรวจคัดกรอง DR
การประเมินประสิทธิภาพของ AIนักวิจัยร่วมกับศูนย์อื่นๆ อีก 14 แห่งของสหรัฐฯ ดำเนินการทดลองทางคลินิกเพื่อประเมินความปลอดภัยและความสามารถของระบบตรวจจับ DR อัตโนมัติ EyeArtในการตรวจจับ DR มากกว่าเล็กน้อยและ DR ที่เป็นอันตรายต่อการมองเห็นโดยอัตโนมัติ โดยใช้ ขยาย
(ซึ่งรูม่านตากว้างขึ้น) และระบบการถ่ายภาพตาที่ไม่ขยายการทดลองนี้รวมผู้ป่วยเบาหวาน 942 ราย (893 รายผ่านเกณฑ์การศึกษา) ซึ่งเข้ารับการตรวจตาที่ศูนย์ปฐมภูมิ 6 แห่ง ศูนย์จักษุวิทยาทั่วไป 6 แห่ง และศูนย์เฉพาะทางจอประสาทตา 3 แห่งทั่วสหรัฐอเมริกา สิ่งอำนวยความสะดวก
ที่เข้าร่วมเป็นตัวแทนของที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ที่หลากหลายและการผสมผสานระหว่างเมืองและชนบท การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อรวมชาติพันธุ์ทั้งหมด แม้ว่าอัลกอริทึมของระบบ AI จะปรับให้เป็นกลางสำหรับความแตกต่างของสีและแสงเพื่อลดความแตกต่างทางเชื้อชาติในเฉดสีเรตินา
ในขั้นต้น
ผู้ป่วยได้รับการตรวจตาซึ่งประกอบด้วยการถ่ายภาพอวัยวะจอประสาทตาสี (CFP) สองสนาม (ศูนย์กลางแผ่นดิสก์และศูนย์กลางมาคูลา) ของดวงตาแต่ละข้างที่ไม่ได้รับการขยาย หลังจากการขยายแล้ว ผู้ป่วยจะได้รับการถ่ายภาพ CFP สามมิติแบบกว้างสี่ช่อง ตามมาตรฐานอ้างอิงเครื่องอ่านอิสระ 2 เครื่อง
ที่สวมหน้ากากตามผลลัพธ์ของ AI ตรวจสอบภาพโดยใช้ขั้นตอนที่เป็นมาตรฐานเพื่อสร้างมาตรฐานอ้างอิงและจัดหมวดหมู่ภาพเป็นค่า DR เชิงลบ เล็กน้อยถึงปานกลาง หรือ DR ที่เป็นอันตรายต่อการมองเห็น จากนั้นนักวิจัยจะเปรียบเทียบผลการวิจัยของผู้อ่านกับการให้คะแนนของระบบ AI
การเขียนผู้เขียนนำและผู้ตรวจสอบหลักEli Ippรายงานว่าการใช้ระบบ EyeArt ในสถานพยาบาลปฐมภูมิและศูนย์ดูแลดวงตาเมื่อเปรียบเทียบกับมาตรฐานอ้างอิงในการตรวจจับ DR ทั้งสองประเภท ด้วยโปรโตคอลการถ่ายภาพที่ไม่เจือปน ระบบ AI เกินจุดสิ้นสุดที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับทั้งความไว
(มากกว่า 90%) และความจำเพาะ (มากกว่า 82.5%) ของการตรวจจับ DR ความไวในการตรวจจับ DR ที่มากกว่าเล็กน้อยในดวงตาที่ไม่ได้รับการฉายแสงคือ 96% โดยมีความจำเพาะ 88% สำหรับ DR ที่คุกคามต่อการมองเห็น ระบบแสดงความไว 97% และความจำเพาะ 90% ในดวงตา
ที่ไม่ได้รับการฉายแสง ระบบ AI สามารถจำแนกดวงตาได้ 97.4% โดย 87.6% ไม่ต้องขยาย“ตามความรู้ของเรา การศึกษานี้เป็นครั้งแรกที่ตรวจสอบความสามารถของระบบ AI ในการระบุ DR ที่คุกคามการมองเห็น” Ipp อธิบาย “ระบบนี้ใช้งานได้ง่ายในศูนย์ปฐมภูมิ และด้วยการฝึกอบรมที่เป็นมาตรฐาน
พนักงานที่ไม่มีประสบการณ์ในการถ่ายภาพจอประสาทตาจะได้รับผลการตรวจหาโรคที่เชื่อถือได้”เขาชี้ให้เห็นว่าระบบช่วยให้ทำการตรวจตาได้ง่ายขึ้น เนื่องจากผู้ป่วยส่วนใหญ่ในการศึกษานี้ไม่จำเป็นต้องเปิดตาเพื่อให้ระบบ AI ประเมินภาพถ่ายอวัยวะสีได้อย่างแม่นยำ
“ด้วยการลดความซับซ้อนและปรับปรุงประสิทธิภาพของการคัดกรองเบาหวานที่จอประสาทตา เทคโนโลยีนี้มีศักยภาพในการช่วยรักษาการมองเห็นของผู้คนนับล้านทั่วโลก” Ipp สรุป “การศึกษาทางคลินิกของเราช่วยเสริมความสามารถของระบบ AI นี้ในการวินิจฉัยผู้ป่วยโรค DR ในระยะเริ่มต้นและขั้นสูง ซึ่งควรสร้างความมั่นใจให้กับบุคลากรทางการแพทย์เมื่อพิจารณาถึงการใช้งาน”
Credit : เว็บสล็อตแท้ / สล็อตเว็บตรงไม่ผ่านเอเย่นต์
